Files
anything-llm/locales/README.tr-TR.md
Timothy Carambat 02ee24baac README updates (#5238)
* README updates

* Update README.md

* Update README.md

* remove unused images

* updates

* copy updates
2026-03-19 12:21:26 -07:00

17 KiB
Raw Blame History

AnythingLLM logo

Mintplex-Labs%2Fanything-llm | Trendshift

AnythingLLM: Aradığınız hepsi bir arada yapay zeka uygulaması.
Belgelerinizle sohbet edin, yapay zeka ajanlarını kullanın, son derece özelleştirilebilir, çok kullanıcılı ve zahmetsiz kurulum!

Discord | License | Docs | Hosted Instance

English · 简体中文 · 日本語 · Turkish

👉 Masaüstü için AnythingLLM (Mac, Windows ve Linux)! Şimdi İndir

Herhangi bir belgeyi, kaynağı veya içeriği sohbet sırasında herhangi bir büyük dil modelinin referans olarak kullanabileceği bir bağlama dönüştürmenizi sağlayan tam kapsamlı bir uygulama. Bu uygulama, kullanmak istediğiniz LLM veya Vektör Veritabanını seçmenize olanak tanırken, çok kullanıcılı yönetim ve yetkilendirme desteği de sunar.

Chatting

Demoyu izle!

Video'yu izle

Ürün Genel Bakışı

AnythingLLM, aradığınız hepsi bir arada yapay zeka uygulamasıdır. AnythingLLM, favori yerel veya bulut LLM sağlayıcılarınızı kullanarak hiçbir ödün vermeden özel bir ChatGPT oluşturmak için ihtiyacınız olan her şeyi içerir. AnythingLLM son derece özelleştirilebilir olmakla birlikte, yerleşik ajanlar, çok kullanıcılı destek, vektör veritabanları, belge alma işlem hatları ve daha fazlası gibi hemen başlamak için ihtiyacınız olan her şeyle birlikte gelir.

AnythingLLM ayrıca birden fazla kullanıcıyı da destekler; burada örneğin güvenliğini veya gizliliğini ya da fikri mülkiyetinizi tehlikeye atmadan kullanıcı başına erişimi ve deneyimi kontrol edebilirsiniz.

AnythingLLMin Harika Özellikleri

Desteklenen LLM'ler, Embedding Modelleri, Konuşma Modelleri ve Vektör Veritabanları

Büyük Dil Modelleri (LLMs):

Embedder modelleri:

Ses Transkripsiyon Modelleri:

TTS (text-to-speech) desteği:

STT (speech-to-text) desteği:

  • Native Browser Built-in (default)

Vektör Databases:

Teknik Genel Bakış

Bu monorepo üç ana bölümden oluşmaktadır:

  • frontend: ViteJS + React tabanlı bir ön yüz, LLM'in kullanabileceği tüm içeriği kolayca oluşturup yönetmenizi sağlar.
  • server: NodeJS ve Express tabanlı bir sunucu, tüm etkileşimleri yönetir ve vektör veritabanı işlemleri ile LLM entegrasyonlarını gerçekleştirir.
  • collector: Kullanıcı arayüzünden gelen belgeleri işleyen ve ayrıştıran NodeJS Express tabanlı bir sunucu.
  • docker: Docker kurulum talimatları, derleme süreci ve kaynak koddan nasıl derleneceğine dair bilgiler içerir.
  • embed: Web gömme widgetı oluşturma ve entegrasyonu için alt modül.
  • browser-extension: Chrome tarayıcı eklentisi için alt modül.

🛳 Kendi Sunucunuzda Barındırma

Mintplex Labs ve topluluk, AnythingLLM'i yerel olarak çalıştırmak için çeşitli dağıtım yöntemleri, betikler ve şablonlar sunmaktadır. Aşağıdaki tabloya göz atarak tercih ettiğiniz ortamda nasıl dağıtım yapabileceğinizi öğrenebilir veya otomatik dağıtım seçeneklerini keşfedebilirsiniz.

Docker AWS GCP Digital Ocean Render.com
Deploy on Docker Deploy on AWS Deploy on GCP Deploy on DigitalOcean Deploy on Render.com
Railway RepoCloud Elestio
Deploy on Railway Deploy on RepoCloud Deploy on Elestio

veya Docker kullanmadan üretim ortamında AnythingLLM kurun →

Geliştirme İçin Kurulum

  • yarn setup → Uygulamanın her bileşeni için gerekli .env dosyalarını oluşturur (reponun kök dizininden çalıştırılmalıdır).
    • Devam etmeden önce bu dosyaları doldurun. Özellikle server/.env.development dosyasının doldurulduğundan emin olun, aksi takdirde sistem düzgün çalışmaz.
  • yarn dev:server → Sunucuyu yerel olarak başlatır (reponun kök dizininden çalıştırılmalıdır).
  • yarn dev:frontend → Ön yüzü yerel olarak çalıştırır (reponun kök dizininden çalıştırılmalıdır).
  • yarn dev:collector → Belge toplayıcıyı çalıştırır (reponun kök dizininden çalıştırılmalıdır).

Belgeler hakkında bilgi edinin

Telemetri ve Gizlilik

Mintplex Labs Inc. tarafından geliştirilen AnythingLLM, anonim kullanım bilgilerini toplayan bir telemetri özelliği içermektedir.

AnythingLLM için Telemetri ve Gizlilik hakkında daha fazla bilgi

Neden?

Bu bilgileri, AnythingLLMin nasıl kullanıldığını anlamak, yeni özellikler ve hata düzeltmelerine öncelik vermek ve uygulamanın performansını ve kararlılığını iyileştirmek için kullanıyoruz.

Telemetriden Çıkış Yapma (Opt-Out)

Sunucu veya Docker .env ayarlarında DISABLE_TELEMETRY değerini "true" olarak ayarlayarak telemetriyi devre dışı bırakabilirsiniz. Ayrıca, uygulama içinde Kenar Çubuğu > Gizlilik bölümüne giderek de bu özelliği kapatabilirsiniz.

Hangi Verileri Açıkça Takip Ediyoruz?

Yalnızca ürün ve yol haritası kararlarını almamıza yardımcı olacak kullanım detaylarını takip ediyoruz:

  • Kurulum türü (Docker veya Masaüstü)
  • Bir belgenin eklenme veya kaldırılma olayı. Belgenin içeriği hakkında hiçbir bilgi toplanmaz, yalnızca olayın gerçekleştiği kaydedilir. Bu, kullanım sıklığını anlamamıza yardımcı olur.
  • Kullanılan vektör veritabanı türü. Hangi sağlayıcının daha çok tercih edildiğini belirlemek için bu bilgiyi topluyoruz.
  • Kullanılan LLM türü. En popüler modelleri belirleyerek bu sağlayıcılara öncelik verebilmemizi sağlar.
  • Sohbet başlatılması. Bu en sık gerçekleşen "olay" olup, projenin günlük etkinliği hakkında genel bir fikir edinmemize yardımcı olur. Yalnızca olay kaydedilir, sohbetin içeriği veya doğası hakkında hiçbir bilgi toplanmaz.

Bu verileri doğrulamak için kod içinde Telemetry.sendTelemetry çağrılarını inceleyebilirsiniz. Ayrıca, bu olaylar günlük kaydına yazıldığı için hangi verilerin gönderildiğini görebilirsiniz (eğer etkinleştirilmişse). IP adresi veya diğer tanımlayıcı bilgiler toplanmaz. Telemetri sağlayıcısı, açık kaynaklı bir telemetri toplama hizmeti olan PostHogdur.

[Kaynak kodda tüm telemetri olaylarını görüntüle](https://github.com/search?q=repo%3AMintplex-Labs%2Fanything-llm%20.sendTelemetry(&type=code)

👋 Katkıda Bulunma

  • Bir issue oluşturun.
  • <issue numarası>-<kısa ad> formatında bir PR (Pull Request) oluşturun.
  • Çekirdek ekipten LGTM (Looks Good To Me) onayı alın.

🌟 Katkıda Bulunanlar

anythingllm contributors

Star History Chart

🔗 Diğer Ürünler

  • VectorAdmin: Vektör veritabanlarını yönetmek için hepsi bir arada GUI ve araç paketi.
  • OpenAI Assistant Swarm: Tüm OpenAI asistanlarınızı tek bir ajan tarafından yönetilen bir yapay zeka ordusuna dönüştürün.


Telif Hakkı © 2026 Mintplex Labs.
Bu proje MIT lisansı ile lisanslanmıştır.